Etsy选品方法全解析:如何通过数据分析找到爆款产品

Etsy数据化选品 整体的思路是分为2种:

第一种:无供应链的情况下,是通过大数据的全类目选品,然后找到具体的细分情况

第二种是在有供应链的情况下,通过分析对应的类目情况,找到对应的细分赛道进行Etsy数据化选品

两种方式的数据分析方式相同,只是流程上稍微有一些不同。

第一步:关键词挖掘,找到细分赛道

在 Etsy 上,关键词就是流量入口。第一步就是通过关键词发现细分市场。

1. 利用供应链反推关键词

如果你有固定供应链,可以先用 Google 图片识别功能 上传供应链提供的产品图,看看市场上是否有相似产品。

  • 记录相关关键词
  • 打开 Etsy 前台搜索这些关键词
  • 收集出现的竞品标题与标签

同时,借助 EtsyHunt 插件的关键词数据库,可以快速挖掘出一系列相关的 长尾关键词

小技巧:不要害怕关键词重复,前期要尽量收集全面,一个细分赛道至少要有 15个核心关键词 才算覆盖完整。

首先我们先分析第二种在有供应链的情况下,通过分析对应的类目情况,找到对应的细分赛道进行选品。

第一步是通过我现有的供应链挖掘关键词。

方法是通过google的识别图片的功能,这个功能首先可以看看市面上有没有和这个供应链相同的产品,或者相似的产品,通过这个产品我们可以找到相似的关键词。同时也根据这些关键词去前台去搜索一下,这个关键词都是那些产品。通常这边基本上会出现相似的链接,这个时候只需要把相似的链接都点开,看看他们的标题写的是啥,然后插件也会显示他们用的是那些标签。根据这些标签就可以去ehunt的插件里面的关键词数据库功能去找到大量的相似的长尾词。

这样我们就可以获得很多的长尾词。这一步的整体的思路是尽量通过大量的关键词去覆盖这个类目下的细分产品,从而分析出这个类目下到底那些产品有潜力,为以后得产品开发做准备。

这一步就可以找到相对应的关键词,但是也要看右边的搜索量和销量,

这是插件的使用说明:https://help.etsyhunt.com/zh/article/ehunt-vy0sjv/

https://help.etsyhunt.com/zh/article/ehunt-1ly93je/

通过这个方法就可以获得大量的关键词,前期不要担心这个大小写或者是关键词重复,之后把这些关键词全部收集下来后直接去重就行。这样我们就收集总够多的关键词,通常一个小赛道至少要15个不同的关键词差不多能包含整个小细分赛道

Etsy数据化选品第二步:批量下载数据,锁定高潜力产品

当关键词收集完成后,可以进入数据采集阶段。

  1. 在 EtsyHunt 插件中输入关键词,抓取尽可能多的 listing 数据(最多 600 个链接)。
  2. 筛选条件:
    • 总销量 > 100
    • 近7日销量 ≥ 10
    • 剔除虚拟产品类目
  3. 导出数据为 Excel,并将文件名改为对应的关键词,方便后期整合。

通过这一轮操作,你将得到一个包含几千个产品链接的数据库,基本覆盖了目标类目的热门产品。

整体的思路是:打开插件后,输入我们上一部收集的关键词,把这个关键词下的所有的lsiting 尽可能的搜集下来,最大可以弄600个链接,然后要筛选销量,总销量最低不能低于100,同时过去7天的销量也要进行限制不能设置的太高,通常就最小值可以设置到10 差不多。同时在商品类型中也要筛选,因为充斥的大量的虚拟产品,这些产品需要被筛选掉。最后把筛选后的链接数量控制在600个左右就行。这样基本上就可以导出成excel了。然后记得把最开始输入的关键词复制然后把下载后的excel文件名词改成这个关键词就行

ehunt stokis
etsy hunt

在搜索框里面输入关键词,这个地方通常我们是放置我们的关键词的。因为会出更多的链接

ehunt filter sales

这个地方一定要筛选总销量大于100,为什么呢?
首先是我们这个地方是要找到卖的好的产品,如果你的目标销量太低,其实是毫无意义的。

所以说这个地方为了保证我的销量,我们这个地方去维持一个最低的标准,把哪些不出单的链接都屏蔽了。
第二个原因是因为ehunt这个插件在反查这个etsy的销量的时候,如果低于100,它的销量特别的差。所以这个地方一定要筛选销量大于100.

ehunt

这个地方要把数字产品 的取消,因为我们是卖实体的,所以不需要这个打钩

ehunt

这个时候你会发现你的搜索出来的结果比最开始要小很多,这个时候 我们需要进一步缩小范围

ehunt

这个地方,我直接把我的销量的门槛提到了1万

此时你会发现我的商品数量直接降到了和我能导出的地方就非常接近了。这个时候,我认为是一个不错的一个筛选值。

现在把你得到的结果 直接全部导出来。

excel from ehunt

下载了之后请注意,一定要把你的文件夹名称改成你最开始搜索的那个关键词。为什么呢?如果你不设置的吗?你之后会有无数的关键词,那个时候你都不知道 文件中的数据到底是对应的谁的数据了。会导致你之后出现巨大的混乱。而且完全不利于我们之后的进一步做细分的工作。所以这个地方一定要把你的数据弄好。

change name onfile

现在我们需要进入excel中然后把我们excel中的R列进行修改,同时把这一列的内容全部变成你的excel文件夹的关键词就行

excel data

需要把文件名在打开excel之后再图片链接这列中全部修改了,然后就可以保存这个excel继续下一个关键词的下载报告。

最后我们只需要把这些全部的excel汇总到一个表格即可。

这样我们就获得一个至少大几千个链接的一个表格。

Etsy数据化选品第三步:数据清洗与分类

原始数据不可直接使用,需要经过清洗。

主要步骤包括:

  • 去重:删除重复 listing(相同标题/相同链接)。
  • 筛选类目:排除明显错误的类目(例如研究的是服饰,却出现电子产品)。
  • 检查销量与周销量:确保周销量 > 7 才保留。
  • 修正模版中的公式与百分比:保证整体数据准确无误。

最终得到的表格就是一个 类目市场画像,为后续选品提供数据支撑。

首先我们要删掉重复的链接,因为很多的关键词下都共用同一个链接,所以会出现大量的重复listing,但是我们不需要这些重复的,所以需要先去掉重复的链接,

excel chart

所以你需要先找到这个excel中的删除重复值的这个工具。他能帮助你做好数据清晰。

筛选的时候,切记你一定要选择 标题,因为你是删除的是重复的标题。为什么会这么操作呢?因为你在刚才收集大量的链接的时候,你会有很多的重复的链接。原因是不同的关键词有可能是指向同一个链接。所以你要把这一部分的数据去掉。这样才是唯一性的。我们只需要把相同标题的去掉就能实现去重,

然后我们需要第二步的清洗,我们找到表格里面的B列,通常对应的是类目,仔细翻看一下这个表格里面的类目,有一些类目一眼看过去就是错误的,比如说,我们调研的明明是衣服,但是出现了一堆的电子产品的类目或者鞋子的类目,或者首饰,如果出现这种情况就要单独筛选出这个类目然后看看这个类目下的产品到底是啥,因为有一些人确实会把类目写错,但是这种情况很小。所以基本上大部分这种错误的类目的情况,都不是我们想要保留的产品,但是为了保险可以简单的快速的过一下,只需要看一眼标题就知道了。

现在我们通过清洗过重复的listing和错误的类目后。就差不多可以导入进模版中了。

chart

这就是我们的模版的样子,我们只需要把我们之前做的那个整合到一起的excel放进去就行,同时仔细检查v列和x列。首先v如果出现乱码或者错误,需要手动去修改一下公式,。而且你要检查你的行数,如果发现表格下有很多空值,你要把他们都删掉,要不然数值会出现问题,最简单的方法就是通过查看你的listing占比然后总和你看是不是100%如果是的话,基本上没问题。假设表格中有一些乱码,那你要去表格中去看看是不是数据缺少了。模版本身没问题,我用很久了

excel

因为模版里面的时间是过去的,所以这个地方一定要把正确的时间 写进去。直接按照我图中画的这个地方去操作。需要把我这个地方画的时间修改成当下的时间,然后按住回车就可以修复这个问题。

同时检查 x 列是要看他们汇总的百分百是不是100%,如果出现了超过了100%则有问题。通常是在第一部导入模版的时候,有很多的空白页进去了。所以需要把整个表格拉到最低,看看是不是有很多的空白的行,只需要删掉这些即可。

还有这个周销量也要筛选大于7的


接下来可以把这个最后的一个数据倒序,然后准备添加维度开始点进每一个链接里面去看看他们都有哪些特征。

维度不限于以下:材质,外观,定制内容,邮费,包邮吗,尺寸,重量,等等。

对于材质,只需要看看对方的描述里面写的是什么,就如实写进去,英文的就行

对于外观需要自己描述一下,归类的时候要稍微宽泛一些,比如说动物造型就行,不用写猫或者狗

这最后一步就相当于 你根据你做的这个表格去 前台去添加维度了。这个Etsy数据化选品工作是很复杂的且很耗时间。但是好处就是你可以非常的了解这个行业内的这个产品到底哪一种是最好卖的。

什么是Etsy数据化选品?

Etsy数据化选品是通过关键词挖掘、销量数据和类目分析来判断产品潜力的方法。相比于单纯靠直觉选品,数据化方式更能减少试错成本,帮助卖家快速找到蓝海市场和爆款产品。

为什么关键词在Etsy选品中这么重要?

关键词是Etsy流量的核心入口。精准的关键词能帮助你找到细分赛道,并通过长尾词覆盖更多买家搜索场景,从而提升产品曝光率。

如何用EtsyHunt插件进行选品?

首先输入目标关键词,下载相关listing数据,然后根据销量、类目和周销量进行筛选。最后导出Excel并清洗数据,就能得到高潜力产品的数据库。

在数据清洗时需要注意什么?

需要去掉重复的listing,剔除错误类目,并保证周销量大于7。这样得到的数据才更真实,后续分析维度(材质、外观、价格、定制化)才有参考价值。

Etsy选品有没有捷径?

除了关键词+数据分析外,还可以通过“异常值选品”找到爆款。比如,寻找开店不足1年的小店,却有某些listing销量异常高,这类产品往往具有快速起量的潜力。

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